智库观点|国内外数字出版平台对比分析与优化建议_系统_稿件-百姓标王

智库观点|国内外数字出版平台对比分析与优化建议

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另外,方正鸿云XML数字化生产系统是北大方正电子有限公司开发的数字化生产系统;SciOpen是清华大学出版社开发的科技期刊国际化数字出版宣传发布系统;SciEngine是由科学出版社开发建设的学术期刊全流程数字出版与知识服务平台。作为后端生产加工和宣传发布系统,其现有功能大同小异,都能够实现与现有主流投审稿系统的对接,支持预出版、在线优先出版、整刊出版、虚拟专辑、增强出版等常见出版方式。因此,还需面向期刊需求提供具有特色的个性化功能服务,使其更好地服务于我国的科技出版事业。

2. 国产数字出版平台的特色功能优化建议

(1)投审稿流程的优化与个性化

①任务驱动的审稿流程。目前的审稿流程主要针对自由投稿,以作者投稿为起始点,无法实现学术编辑对重点、特约稿件的策划和把控。任务驱动的审稿流程应该为学术编辑提供人员设定、时间设定、邮件提醒等功能,辅助学术编辑完成分配稿号、指导作者提交稿件、组织学术评审、快速推进评审流程等工作,直至稿件录用。

②服务于专家的个性化设计。目前的审稿流程较少考虑编委和评审专家的时间安排、工作习惯等个性化需求,未来可考虑增加3方面内容:(a)个人评审提醒功能。专家可根据个人工作时间安排设置提醒,结合APP或微信小程序,从而更高效地提醒专家完成评审。(b)个人反馈触发机制。专家可自行修改擅长评审方向、无法工作时间段、评审篇数上限等个性化信息,并同步到审稿系统中,使稿件送审工作更加准确和高效。(c)个人评审专家库。根据编委送审习惯建立个人专家库,设置打分选项和排序功能,记录评审专家的特殊需求。

(2)稿件处理过程智能化

①图片查重。审稿系统除能够完成文字重复度检查外,还应对图片造假、重复使用等情况进行检测。现有工具已能实现对图片的调色、伸缩、旋转、截取、修改等简单操作进行识别,未来还需对多图合成、大模型生成图等情况进行技术优化。

②跨语种查重。跨语种查重对非英语语种学术期刊筛选优质原创论文、提高出版质量具有重要意义,其涉及语言自动翻译、模糊比对、跨语言数据库挖掘等技术,需要人工智能、数据库、自然语言处理等方面的专家参与技术开发。

③审稿流程的监控。审稿系统应能识别虚假作者和虚假审稿人的情况,在编辑初筛、编委送审时给予提醒。为了避免学术小圈子互相放水,严控审稿质量,审稿系统还应该甄别评审时间过短、审稿意见过于简单、类似审稿意见等异常现象给予提醒。在稿件送审前,系统还应基于作者合作数据给出规避审稿人信息。

(3)生产流程一体化

稿件录入后,一般会进行预出版、加工排版、校对、拼版、出版和传播等一系列生产流程。生产流程的自动化程度对提高稿件编校质量和快速传播研究成果具有重要影响。建议基于大模型技术,文章录用后即进入一体化生产流程,提供友好的交互界面,由人工智能全程指导出版编辑和作者进行稿件的生产。首先,人工智能将作者提交的最终稿文件自动解析为xml格式化文件,标记并修改其中的期刊体例问题,完成第一轮粗加工。然后,人工智能与作者进行交互问答,由人工智能提问,作者进行解答和更正,从而解决稿件中的逻辑、语法等内容问题,并实时生成最终版付印文件请作者确认。接着,人工智能自动抽取文章主题内容并进行中英文翻译,生成符合期刊风格的文章宣传材料,例如新闻、短视频、海报等,与作者交互修改、确认后,生成稿件的宣传材料。最后,提供一键发布接口,帮助出版编辑快速完成稿件的宣传推送。

(4)平台用户社区化

以数字出版平台为数据基础,积累和挖掘优秀作者、审稿人和编委用户,结合用户的学术大数据,尽快构建以学者为中心和以论文为中心的双生态圈。基于双生态圈,期刊可以进一步将编委、作者、读者、审稿人资源进行有效整合,不仅关注用户作为作者的发文情况,还关注其作为审稿人的评审质量、作为读者的阅读偏好,从而为其推荐更精准的阅读内容,建立更友好的交流合作。通过平台用户社区化,双生态圈的质量不断提高,范围不断扩大,从而促使期刊影响力尽快进入良性循环。

(5)中文数字出版平台的特色功能

中文期刊在记录国家重大科技成果、传播先进科学研究观点等方面,比英文期刊具有明显优势。除国家相关政策适当向中文期刊倾斜外,应高度重视数字出版平台传播手段的建设和创新,充分发挥中文母语的优势,多渠道、多角度地提高中文论文的传播力、引导力、影响力。

①中英文自动翻译。现有数字出版平台已经可以集成第三方自动翻译系统,但是较多依赖网络大数据,擅长翻译常识内容,而对于专业术语的翻译质量较差。应尽快集成高水平中文期刊的中英文摘要双语语料库,实现期刊个性化的中英文自动翻译服务。

②中文共享审稿专家库。现有投审稿系统已可以集成基于本刊数据库或文献数据库的审稿专家自动推荐工具,但基于本刊数据库其审稿专家数量少、难以覆盖全面,而基于文献数据库其审稿专家信息难以及时更新。建议建立审稿数据共享机制,将单刊审稿专家评审数据以统一、加密的数据格式进行共享,扩充期刊审稿资源。另外,将共享后的专家评审数据作为遴选高水平人才的支撑数据之一,鼓励科学家支持国内期刊,共同建设国家高水平科技文献学术平台。

作者:蒋恺,编审,《中国科学》杂志社技术与信息编辑部副主任

来源|科技期刊项目服务处

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