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证明位似偏好下如果收入变动为_付款用途填错情况说明

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证明位似偏好下如果收入变动为

证明位似偏好下如果收入变动为_付款用途填错情况说明

如何评价一个经济学模型的好坏?🤔 那么,什么是好的模型呢?很多人评价模型好坏时,会讨论模型是否trivial(显而易见)。但我认为这个问题需要辩证看待。对于模型的设计者来说,模型当然是trivial的,因为它承载了他们的思想。如果连设计者都搞不清楚模型的机制,那只能说明他们的建模水平有限,或者对问题的思考不够深入。因此,理论建模的大师们对于自己构建的模型,基本不需要数理上的证明就能判断结论的正误。 然而,对于读者来说,模型绝对不能是trivial的。否则,模型的构建就完全没有意义。仅仅依靠文字的表述,就足以说明想要传达的观点,模型此时就是画蛇添足。模型的每一个部分都应该服务于文章想要回答的问题,因此每一个假设都应该有其存在的意义。有些作者出于发表的目的,为了让文章看起来足够复杂,会填充很多类似消费者非位似偏好、企业垄断竞争等假设,但这些可能对问题的研究毫无帮助。 构建起假设和结论之间的联系非常考验学者的建模功底,需要扎实的数学基础和大量经济学理论文章的阅读。因此,我一直不推荐本科生和低年级博士生在还没有熟练掌握三高的情况下过早地进行理论建模工作。这种时候构建的模型大概率只有两种情况:要么是在别人模型基础上的简单拓展,要么就是模型的数学推导、结论充斥着各种错误。 好的模型还应该是表述清晰的,模型的每一个字母、每一个符号都可以让读者一目了然其想要表达的含义。而这一部分也需要通过阅读顶刊上的文章,不断学习其对模型的表达方法,才能实现。 因此,想要在文章中妥善应用理论模型,对文章所要研究问题的深入思考是关键。首先要回答想要通过这篇文章回答或解决的问题到底是什么,然后再去考虑影响这一问题最关键的机制是什么,最后才是如何构建理论模型的问题。想要做出有深度的研究,一定要在“想”上多花时间,一定要把问题刨根问底,能问出或者回答出不是这一领域的专家想不出来且回答不出的问题,这样的研究才有价值,基于这些认知构建的模型才有意义。[代办工作收入证明内容采编:秦戈]

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